Modèle requête adoption

est professeur titulaire de génie logiciel. Son principal intérêt de recherche est l`ingénierie de systèmes et de logiciels pilotés par modèle. Il est co-auteur de plus de 100 documents scientifiques avec quatre prix du papier distingué, et un prix du papier le plus influent. Il est régulièrement membre du Comité de programme de diverses conférences internationales sur le terrain et siège au Conseil de rédaction du logiciel et des systèmes de modélisation de la revue (Springer). Il a été co-président du Comité de programme des conférences FASE 2013, ICMT 2014 et SLE 2016. Il a prononcé un discours d`ouverture à l`IEEE CSMR 2012 et aux conférences SOFSEM 2016 et à divers ateliers internationaux. Il est co-fondateur du cadre de transformation du modèle VIATRA. L`ingénierie axée sur les modèles de systèmes critiques, comme l`automobile, l`avionique ou les systèmes de contrôle des trains, nécessite l`utilisation de différents types de modèles sur plusieurs niveaux d`abstraction et dans différentes phases de développement. Les outils avancés de conception et de vérification visent à améliorer simultanément la qualité et à réduire les coûts par validation précoce afin de mettre en évidence les défauts de conception conceptuelle bien avant les phases de test traditionnelles conformément au principe de la construction correcte. En outre, ils améliorent la productivité des ingénieurs en synthétisant automatiquement différents artefacts de conception (code source, tables de configuration, cas de test, arbres de pannes, etc.) requis par les normes de certification. Il existe de nombreux types d`applications d`analyse, tous conçus pour aider les systèmes de santé à résoudre un certain ensemble de problèmes. Des applications fondamentales aux applications avancées, les produits analytiques proposés par Health Catalyst permettent aux systèmes de santé de découvrir des informations précieuses et d`atteindre leur niveau d`adoption analytique tel que décrit dans le modèle d`adoption Analytics.

Plus d`informations sur les différentes applications ci-dessous: applications d`analyse Foundationnelle les Triplestores sont généralement interrogés via SPARQL (acronyme récursif pour SPARQL Protocol et RDF Query Language) [97] qui est capable de définir des diagrammes de graphe. Métamodélisation le Framework de modélisation Eclipse fournit Ecore, l`un des environnements de métamodeling industriel standard de facto, utilisé pour définir plusieurs langages et éditeurs spécifiques à un domaine. Ecore permet de définir des métamodels et automatise la génération d`un large éventail d`outils. Ecore est discuté en détail dans [18, 77]. Le train benchmark est un macrobenchmark inter-technologique qui vise à mesurer les performances de la validation de modèle continue avec des modèles basés sur des graphes et des contraintes capturées en tant que requêtes. Les versions antérieures de la référence ont été continuellement utilisées pour les mesures de performance depuis 2012 (principalement liées au cadre de requête Viatra) dans divers documents [37, 38, 40, 78, 86]. Par rapport à nos publications précédentes, ce document a les contributions suivantes: – Viatra query: Gábor Bergmann, Ábel Hegedüs, Zoltán ujhelyi. Le modèle d`adoption Analytics sert de feuille de route pratique pour aider les systèmes de santé à fournir de meilleurs soins fondés sur des données probantes pour leurs patients. En suivant le modèle adoption et en adoptant un entrepôt de données à liaison tardive et des solutions d`analyse sophistiquées, les organisations de soins de santé peuvent fournir en toute confiance des soins fondés sur des preuves pour une population de patients, comme le décrit le niveau 5 du modèle d`adoption.

Alors que les fournisseurs deviennent plus confiants dans la prise de décisions axées sur les données, ils seront en mesure de progresser vers des niveaux plus élevés du modèle d`adoption. Une fois à ces niveaux plus élevés, ils seront en mesure de gérer les épisodes de soins en utilisant la modélisation prédictive, la prévision et la stratification des risques pour soutenir la sensibilisation, le triage, l`escalade et les renvois. Grâce à ces capacités, les systèmes de santé seront en mesure d`atteindre l`objectif ultime qui a échappé à la plupart des organisations de fournisseurs, celle d`améliorer la qualité des soins tout en réduisant les coûts et en améliorant la satisfaction du clinicien et du patient.